AI Virtual Anchor

AI 虛擬主播

結合語音合成、擬真人建模與影像生成技術，打造能自動播報、多語上線的虛擬主播。無論是新聞、教育還是品牌行銷，都能自動生成專屬內容，節省時間與成本，讓內容製作更靈活高效。

語音、表情、口型自然同步
多語言 × 多平台即時發布
品牌形象一致，內容可量產與複用

▲ 電視台實際案例：客家新聞《AI 主播講天時》、華視《杭州亞運直播》、三立《克隆娟》

Key Benefits

自動生成 · 多語上線 · 高效低成本

AI 自動生成

AI 自動生成主播、字幕與場景，並支援多國語言與多平台發布，快速產出高品質內容。

多語多版本上線

支援中、英、日、韓等多語與字幕模板，一鍵生成多尺寸多版本，靈活對應各平台。

高效率低成本

一次建模長期使用，可自由切換服裝與場景，不受場地限制，大幅縮短製作週期與人力成本。

Use Cases

廣泛應用於多種場景

從新聞播報到行銷推廣，AI 虛擬主播能靈活應用於各種內容製作需求，快速放大品牌觸及

新聞播報 / 節目製作

產品介紹

教育訓練 / 內部宣導

品牌宣傳 / 形象片

活動開場 / 預告影片

客服導覽

社群短影音

內部簡報 / 專案報告

集仕多 AI 虛擬人已於媒體與企業場域廣泛導入，並逐步擴展至 LLM 與 AI 客服應用

Deep Dive

24 小時不停播，全天候創造無限可能

自動生成 × 多語播報 × 品牌永續上線

什麼是 AI 虛擬主播？

結合語音合成與虛擬人建模的數位主持人，能自動講稿、播報與互動。

表情、語速自然同步
支援多語與自動字幕
24/7 不間斷上線

為什麼現在就該導入？

以更快、更省的方式大量產製內容，維持品牌一致性與更新速度。

多語內容快速生成
一次建模長期使用
跨平台同步輸出

最常見的應用場景

新聞播報、品牌宣傳、教育訓練、客服導覽等都能自動化生成影片。

高頻內容更新（新聞/公告）
行銷素材多版本測試
教育與導覽標準化

導入建議與成功關鍵

從「模板 × 審核 × 優化」三步驟，穩定擴張內容產能。

建立品牌語氣與字幕模板
規劃多語版本與審核流程
以觀看數據持續優化

Case Studies

實際案例

▲ 交通部觀光署－署長數位分身

▲ 經濟部中小及新創企業署－吳佳穎副署長

▲ 中華開發文教基金會

▲ Q 版新聞主播

▲ 三立新聞網－「AI克隆娟」

▲ AI 換裝：可依品牌形象、場景或節日快速更換服裝與風格

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FAQ

常見問題

AI 主播是由人工智慧技術生成與操作的虛擬人物，整合了語音合成、動作捕捉、自然語言處理與動畫生成等技術。相較於傳統主播，AI 主播具備多項明顯優勢：

全天候運作：24/7 自動產出內容，無需人力輪班。
多語支援：能即時切換語言、口音與字幕，適應全球市場。
降低成本：一次建模即可長期使用，節省培訓與拍攝開支。
高精準度：可避免口誤、維持資訊一致性與專業度。
快速擴張內容供給：能同步輸出多尺寸（16:9／1:1／9:16）與不同版本內容。

例如，集仕多（ChoozMo）與客家電視台合作的「AI 主播講天時」節目，透過 AI 主播以流利客語播報最新天氣資訊，展示了 AI 技術如何兼顧效率與在地文化特色。

AI 虛擬人（又稱 AI 數位人）已被廣泛應用於各產業領域，包括：

媒體與新聞：AI 新聞主播自動生成報導，縮短內容製作週期。
零售與服務：作為虛擬導覽員、客服或品牌代言人，提供即時互動。
教育與培訓：AI 導師與教練可因應學生進度，個別化教學。
娛樂與遊戲：打造可交談的虛擬角色，強化沉浸式體驗。
活動與社群短影音：作為主持人、開場者或宣傳代言，提高觸及率。

透過 AI 虛擬人，企業能：

提高品牌專業形象與一致性。
以多語、多平台形式快速觸及更多受眾。
創造個性化體驗，提升顧客黏著度與轉換率。

打造專屬 AI 虛擬人需經過以下階段：

明確定位：定義 AI 虛擬人的用途（如品牌大使、客服、導師等）。
技術選型：選擇合適的 AI 模型與工具，包括語音合成、自然語言理解、動作 AI 與電腦視覺技術。
角色設計：設定外觀、聲音、語氣、個性與互動風格，建立品牌識別度。
數據訓練：以真實語料訓練 AI，提升語意理解與情境回應能力。
測試與部署：反覆測試互動準確度與自然度，最終整合至應用平台。

完整的開發流程能確保虛擬人表現專業自然，並能靈活應對實際業務需求。

導入 AI 虛擬人需同時考量倫理、技術與成本等多面挑戰：

倫理與隱私：確保資料安全、避免偏見與不當使用，應建立透明的 AI 政策與審查機制。
技術整合：系統相容性與數據安全至關重要，建議與經驗豐富的 AI 供應商合作。
品質與成本：高品質畫面、流暢互動與低幻覺率需較高預算與基礎建設。
人性化挑戰：避免「恐怖谷效應」，在擬人化程度與真實感之間取得平衡。

因此，企業在導入前應充分評估需求與風險，分階段測試與優化，以確保最終成果兼具安全性與使用者信任。

未來的 AI 虛擬人將朝向更智能、更人性化及多元應用發展：

情感理解：能識別語氣、表情與情緒，展現自然互動。
多角色應用：從主播延伸至 AI 導師、虛擬教練與心理健康助理。
強化倫理與透明度：建立負責任 AI 框架，確保公平與可追溯性。
全域化內容產製：結合語音翻譯與本地化呈現，加速跨國內容擴散。

隨著技術成熟與成本下降，AI 虛擬人將成為企業品牌溝通、內容行銷與用戶體驗的關鍵利器。