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title: "生成式AI 是什麼?" tags: ["GAI"] categories: ["AI"] image: "https://ai.choozmo.com/img/Choozmo%20cloud%20logo.png" url: "/news/what-is-generative-ai" date: 2023-12-24T00:12:47+08:00 descrption: "生成式AI 是什麼?" draft: false display: true
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## 生成式AI 是什麼?
什麼是生成式人工智慧？ 生成式AI，也稱為GenAI，允許使用者輸入各種提示來產生新內容，例如文字、圖像、視訊、聲音、程式碼、3D設計和其他媒體。它“學習”並接受在線已有文件和工件的訓練
生成式人工智慧隨著不斷訓練更多資料而不斷發展。它運行在人工智慧模型和演算法上，這些模型和演算法是在大型未標記資料集上進行訓練的，這需要複雜的數學和大量的計算能力來創建。這些資料集訓練人工智慧以人類自己行動或創造的相同方式預測結果。
## 生成式人工智慧如何運作？
生成式人工智慧模型使用神經網路來識別現有資料中的模式以產生新內容。經過無監督和半監督學習方法的培訓，組織可以從大型、未標記的資料集中創建基礎模型，從本質上形成人工智慧系統執行任務的基礎[ 1 ]。
基礎模型的一些範例包括 LLM、GAN、VAE 和 Multimodal，它們為 ChatGPT、DALL-E 等工具提供支援。ChatGPT 從 GPT-3 中提取數據，並使用戶能夠根據提示產生故事。另一個基礎模型穩定擴散使用戶能夠根據文字輸入產生逼真的圖像[ 2 ]。
### 流行的人工智慧生成器
您可以熟悉幾個生成式人工智慧平台。您可能會發現它們有助於自動化工作流程中的某些流程。
ChatGPT：此語言模型以 GPT 架構為基礎，可產生類似人類生成的文字。它是研究、策略和內容創建的有用伴侶。
DALL-E2：該模型根據文字提示產生圖像，因此創意人員可以創建充滿活力的插圖和概念藝術，這是內容行銷的有用補充。
GitHub Copilot： GitHub 和 OpenAI 之間的合作充當編碼伴侶，幫助開發人員更快、更直觀地編碼。
## 生成式人工智慧用例
一旦您決定哪種 AI 產生器適合您的需求，這些用例可能會幫助您發揮創意，讓生成式 AI 為您和您的企業帶來好處。
透過產生特定樣式或長度的草稿文字來編寫或改進內容
添加不同語言的字幕或配音教育內容、影片和其他內容
概述簡報、簡歷、學期論文等
接收通用程式碼進行編輯或改進
總結文章、電子郵件和報告
改進演示或解釋視頻
以特定的音調或風格創作音樂
生成式人工智慧有許多用例可以使我們的工作方式受益，例如加快內容建立過程或減少為調查或電子郵件製定初始大綱所需的工作量。但生成式人工智慧也有局限性，如果不受監管，可能會引起擔憂。
### 對生成式人工智慧的擔憂
生成式人工智慧的流行伴隨著道德、濫用和品質控制方面的擔憂。由於生成式人工智慧是根據現有來源（包括網路上未經驗證的來源）進行訓練的，因此它可能會提供誤導性、不準確和虛假的資訊。即使提供了來源，該來源也可能包含不正確的資訊或可能被錯誤連結。
由於 ChatGPT 等生成器允許人類用日常語言輸入提示，因此它變得更容易使用——以至於大學生可能會用它來抄襲或生成論文，而內容創作者可能會被指控竊取原創藝術家的作品。偽造資訊可以讓冒充他人進行網路攻擊變得更加容易。
### 生成式人工智慧
生成式人工智慧是一種人工智慧技術，可以產生各種類型的內容，包括文字、圖像、音訊和合成資料。最近圍繞生成式人工智慧的熱議是由新用戶介面的簡單性推動的，這些用戶介面可以在幾秒鐘內創建高品質的文字、圖形和影片。
應該指出的是，這項技術並不是全新的。生成式 AI 於 20 世紀 60 年代在聊天機器人中引入。但直到 2014 年，隨著生成對抗網路（GAN）（一種機器學習演算法）的引入，生成人工智慧才可以創建令人信服的真實人物圖像、視訊和音訊。
一方面，這種新發現的功能帶來了機會，包括更好的電影配音和豐富的教育內容。它還釋放了人們對深度偽造（數位偽造影像或影片）以及對企業有害網路安全攻擊的擔憂，包括真實模仿員工老闆的惡意請求。
以下將更詳細討論的另外兩項最新進展在生成式人工智慧走向主流的過程中發揮了關鍵作用：變壓器和它們所實現的突破性語言模型。Transformer是一種機器學習，它使研究人員能夠訓練更大的模型，而無需提前標記所有資料。因此，新模型可以在數十億頁的文字上進行訓練，從而得到更有深度的答案。此外，Transformers 還解鎖了一個名為「注意力」的新概念，使模型能夠追蹤頁面、章節和書籍中的單字之間的聯繫，而不僅僅是單個句子中的單字之間的聯繫。不僅僅是文字：變形金剛還可以利用其追蹤連接的能力來分析代碼、蛋白質、化學物質和 DNA。
所謂的大語言模型（LLM）——即具有數十億甚至數萬億參數的模型——的快速發展開啟了一個新時代，生成式人工智慧模型可以編寫引人入勝的文本、繪製逼真的圖像，甚至創造一些有趣的內容即時情境喜劇。此外，多模式人工智慧的創新使團隊能夠跨多種類型的媒體生成內容，包括文字、圖形和視訊。這是 Dall-E 等工具的基礎，這些工具可以根據文字描述自動建立圖像或根據圖像生成文字標題。
儘管取得了這些突破，但我們仍處於使用生成式人工智慧創建可讀文字和逼真的風格化圖形的早期階段。早期的實現存在準確性和偏差問題，並且容易產生幻覺並吐出奇怪的答案。儘管如此，迄今為止的進展表明，這種生成式人工智慧的固有能力可以從根本上改變企業技術和企業的運作方式。展望未來，這項技術可以幫助編寫程式碼、設計新藥、開發產品、重新設計業務流程和轉變供應鏈。
## 集仕多AI主播
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