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[:tw][vc_row equal_height=“yes” parallax=“content-moving” parallax_image=“1222” parallax_speed=“4” parallax_x=“4” parallax_y=“4”][vc_column][vc_single_image image=“1223” img_size=“medium” alignment=“center”][title-section style=“style2” title=“多雲資源管理” class=“fcolorfff”][/title-section][vc_empty_space][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_single_image image=“2516” img_size=“full” alignment=“center”][/vc_column][/vc_row][:en][vc_row equal_height=“yes” parallax=“content-moving” parallax_image=“1222” parallax_speed=“4” parallax_x=“4” parallax_y=“4”][vc_column][vc_single_image image=“1223” img_size=“medium” alignment=“center”][title-section style=“style2” title=“Lunar API Gateway” class=“fcolorfff”][/title-section][vc_empty_space][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text] Gemini API Gateway運用容器(Container)技術來實現高效快速部署服務，有別於虛擬主機需耗用較多資源，Gemini API Gateway搭配Kubernetes服務管理可簡化高可用(HA)及災難復原(DR)的程序，可有效提升效能，並大幅減少資源使用量。[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_single_image image=“2404” img_size=“full” alignment=“center”][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]

[:tw][vc_row equal_height=“yes” parallax=“content-moving” parallax_image=“1222” parallax_speed=“4” parallax_x=“4” parallax_y=“4”][vc_column][vc_single_image image=“1223” img_size=“medium” alignment=“center”][title-section style=“style2” title=“企業私有雲” class=“fcolorfff”][/title-section][vc_empty_space][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]

[:tw][vc_row equal_height=“yes” parallax=“content-moving” parallax_image=“1222” parallax_speed=“4” parallax_x=“4” parallax_y=“4”][vc_column][vc_single_image image=“1223” img_size=“medium” alignment=“center”][title-section style=“style2” title=“AI 教學雲” class=“fcolorfff”][/title-section][vc_empty_space][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]

[:tw][vc_row][vc_column][vc_empty_space height=“48px”][title-section style=“style2” title=“方案”][/title-section][vc_empty_space height=“24px”][vc_basic_grid post_type=“ids” element_width=“3” item=“basicGrid_ScaleInWithRotation” initial_loading_animation=“none” grid_id=“vc_gid:1566549669830-05a3a3c1-f4c7-2” include=“2415, 2432, 2433, 2434, 2435, 2436”][vc_empty_space height=“48px”][/vc_column][/vc_row][:en][vc_row][vc_column][vc_empty_space height=“48px”][title-section style=“style2” title=“Solution”][/title-section][vc_empty_space height=“24px”][vc_basic_grid post_type=“ids” element_width=“3” item=“basicGrid_ScaleInWithRotation” initial_loading_animation=“none” grid_id=“vc_gid:1566549614803-76f35e57-99e5-8” include=“2415, 2432, 2433, 2434, 2435, 2436”][vc_empty_space height=“48px”][/vc_column][/vc_row][:]

[:tw][vc_row equal_height=“yes” parallax=“content-moving” parallax_image=“1222” parallax_speed=“4” parallax_x=“4” parallax_y=“4”][vc_column][vc_single_image image=“1223” img_size=“medium” alignment=“center”][title-section style=“style2” title=“ML DevOps” class=“fcolorfff”][/title-section][vc_empty_space][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_single_image image=“2655” img_size=“full” alignment=“center”][vc_empty_space][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]企業導入人工智慧開發，往往面臨以下的挑戰而效益不彰：

[:tw][vc_row equal_height=“yes” parallax=“content-moving” parallax_image=“2560” parallax_speed=“4” parallax_x=“4” parallax_y=“4”][vc_column][vc_single_image image=“1223” img_size=“medium” alignment=“center”][title-section style=“style2” title=“API Gateway” class=“fcolorfff”][/title-section][vc_empty_space][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text] Gemini API Gateway運用容器(Container)技術來實現高效快速部署服務，有別於虛擬主機需耗用較多資源，Gemini API Gateway搭配Kubernetes服務管理可簡化高可用(HA)及災難復原(DR)的程序，可有效提升效能，並大幅減少資源使用量。[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_single_image image=“2603” img_size=“full” alignment=“center”][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]  Gemini API Gateway uses container technology to achieve efficient and rapid deployment. It is different from using virtual machine and needs less resources. Gemini API Gateway with Gemini AI Console can effectively improve performance and significantly reduce resource usage. [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_single_image image=“2625” img_size=“full” alignment=“center”][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]

[:tw][vc_row equal_height=“yes” parallax=“content-moving” parallax_image=“2559” parallax_speed=“4” parallax_x=“4” parallax_y=“4”][vc_column][vc_single_image image=“1223” img_size=“medium” alignment=“center”][title-section style=“style2” title=“AI Management Console” class=“fcolorfff”][/title-section][vc_empty_space][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text] [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_single_image image=“2362” img_size=“full” alignment=“center”][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]  Gemini AI Management Console 幫助管理者在單一平台上管理從單台至數百台的GPU 及CPU Server的實體與虛擬資源 2.提升研究人員研發效率，縮短開發時間：將底層運算架構建置化繁為簡，只需透過網頁表單點選即可立即開啟各種所需的巨資與AI運算工具服務，使用者得以專注在分析演算法開發 3.支援不同運算架構與異質環境，完美AI運算體驗：單一平台同時管理大數據+AI機器學習運算叢集，無論底層是透過虛擬機(VM)或是容器(Docker)來搭配GPU，都能讓使用者一目瞭然、輕鬆管理，並支援雲端服務及批次工作模式，滿足不同的使用需求情境，提升AI開發流程體驗 [/vc_column_text][vc_empty_space][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_single_image image=“2612” img_size=“full” alignment=“center”][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_row_inner][vc_column_inner][vc_column_text]

[:tw]2019/6/4慧與（HPE）指出，2020年人工智慧 （AI）／機器學習 （ML） 和大數據 （Big Data） 的全球市場規模將高達 1,600 億美元。企業紛紛導入相關技術，以便從資料中找到「寶藏」，將深度洞察轉換為深厚的利潤。而實現這個目標，企業或組織需要快速、簡易、統一又完整的使用體驗。 雙子星核心技術團隊源自於工研院雲端中心，從團隊成立至今近十年穩健的系統軟體研發紮根，是國內首屈一指的雲端新創團隊，自前年起開始著重在AI雲平台的開發，並從多個國內大型指標AI大數據專案中發現企業在投入AI研發中共同的痛點來自於：從大數據的資料預處理、AI 模型的訓練、最終至 AI 預測應用部署的複雜流程中，企業IT經常因不同階段所需的異質環境、多種運算架構、甚至跨部門的協作而困擾。 針對AI高效能運算及大數據分析應用，HPE擁有先進卓越的GPU伺服器產品線，Apollo 6500 可在 4U 空間內裝設八張 GPU卡片，同時保有安裝 GPU 數量的彈性，從二張，四張到八張都可選用. 為了解決客戶對GPU管理的挑戰，HPE結合雙子星的Gemini AI Console率先推出領先市場的GPU管理節點，能夠幫助IT管理者在單一平台上管理數台至百台的GPU及CPU 伺服器的實體與虛擬資源，並可依據組織分工與AI專案管理需求，有效提升GPU資源的使用率，更大幅簡化企業導入AI的IT複雜度。 資料科學家與AI開發人員可透過內建友善的使用者服務入口，便利地自助式快速開啟大量預載大數據與AI工具的運算叢集環境，將底層運算架構建置化繁為簡，只需透過網頁表單輕鬆點選，即可開啟各種所需的AI運算工具服務，研發人員進而能夠將時間與人力資源專注投入在核心演算法上，加速AI產品研發效率（Time to market）。 雙子星執行長符儒嘉表示：「市場的反饋告訴我們，GPU的使用及有效管理對企業導入AI而言是不可或缺的。雙子星的Gemini AI Console充分支援不同運算架構與異質環境，滿足企業AI開發的各種需求情境，提供完美的AI運算體驗。此次與HPE合作更將軟硬體整合做高度優化，並將效能發揮到極致，對於有意願導入AI研發的企業而言，絕對是『工欲善其事、必先利其器』的好投資。」 HPE 與雙子星同時也指出，為提供更好的客戶 AI 管理體驗，將於 HPE 客戶體驗中心建置 Gemini AI Console 平台，讓客戶可以直接預約使用，輕易上手。 參考網址：https://www.netadmin.com.tw/article_content.aspx?sn=1906030010

[:tw]AI人工智慧在Alpha GO打敗棋王後，開始在全球掀起浪潮，無論是對生產力的提升，或是為製造醫療產業帶來的變化，正漸漸影響著我們每一個人，要如何透過AI深度學習技術，加速產業應用及發展，將是致勝的重要關鍵。