kw_tools/SEO/related_image.py

import pandas as pd
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

# 設定中文字體（以 Mac 為例）
plt.rcParams['font.family'] = 'Microsoft JhengHei'  # 或 'SimHei', 'DFKai-SB' 等，視你的作業系統而定

# 讀取資料
edge_list = [
    ('血液分離過濾器', '雙重過濾血漿分離術價格'),
    ('血液分離過濾器', '血漿置換術費用'),
    ('血液分離過濾器', '血液淨化療程費用'),
    ('血液分離過濾器', '血漿分離術費用'),
    ('血液分離過濾器', '血漿置換術後遺症'),
    ('血液分離過濾器', '雙重過濾血漿分離術健保'),
    ('血液分離過濾器', '血液淨化副作用'),
    ('雙重過濾血漿分離術自費', '血漿置換術自費'),
    ('雙重過濾血漿分離術自費', '血漿置換術費用'),
    ('雙重過濾血漿分離術自費', '雙重過濾血漿分離術健保'),
    # 你可以貼上完整 edge_list 在這裡
]

# 建立圖形
G = nx.Graph()
G.add_edges_from(edge_list)

# 繪圖
plt.figure(figsize=(10, 10))
pos = nx.spring_layout(G, k=0.5, seed=42)
nx.draw(G, pos, with_labels=True, font_size=12, node_size=1500, node_color="#FFD700", font_color='black', edge_color="#999999")

plt.title("關鍵字關聯圖", fontsize=16)
plt.axis('off')
plt.show()