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-title: "專訪：Jared Liang｜AI 時代的行銷新戰場"
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-date: "2025-09-05T00:00:00+08:00" # 先給今天較早的時間，避免「未來」
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-draft: false # 先發佈，確保會輸出
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+title: "AI 行銷新戰場：ChoozMo 創辦人 Jared Liang 談品牌如何在 AI 時代被看見"
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+date: "2025-09-05T00:00:00+08:00"
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+draft: false
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type: "features"
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-# layout: "features" # 先拿掉（不影響網址；單篇會自動找 layouts/features/single.html）
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-summary: ""
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+summary: "生成式 AI 正在改變行銷的規則。ChoozMo 創辦人 Jared Liang 分享他對產業轉型的觀察，並分析中小企業如何在 AI 的知識體系裡建立位置。"
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image: "/features/jared-liang/image_1.jpeg"
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-tags: ["專訪","AI","行銷"]
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-url: "/features/jared-liang/" # 建議先拿掉，避免和預設路徑衝突
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+tags: ["AI", "行銷", "專題"]
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-_AI 時代下，品牌與中小企業如何被 AI 收錄與認識？_
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+在生成式 AI 帶來巨大變化的此刻，品牌如何在資訊洪流中被看見，成為中小企業迫切需要思考的問題。搜尋引擎優化、廣告投放與社群經營曾是行銷的三大支柱，但隨著 ChatGPT、Gemini 等工具普及，使用者不再逐頁瀏覽搜尋結果，而是直接向 AI 提問。這樣的使用習慣，正悄悄重塑行銷規則。
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-在生成式 AI 盛行的今天，消費者獲取資訊的方式正在被重新定義。
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-我們專訪了 **ChoozMo 的 Jared Liang**，一同探討品牌與中小企業，該如何在 AI 的浪潮中被「收錄」、被看見。
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+我們專訪了 ChoozMo 創辦人 Jared Liang。多年來，他深耕數位行銷領域，觀察到產業正面臨一場根本性的轉變。他直言，未來品牌的能見度將不再只是比拼廣告預算，而是取決於 AI 是否願意「引用」與「記住」你的內容。
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+{{< figure src="image_1.jpeg" alt="Jared Liang" class="float-right" >}}
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-{{< figure src="image_1.jpeg" alt="Jared 專訪形象照" class="float-right" >}}
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+### 從 SEO 到 AI 收錄
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-{{< box class="quote-accent" >}}
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-「讓品牌進入 AI 的知識庫，就像是讓它出現在新的搜尋引擎世界裡。」－Jared
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-{{< /box >}}
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+Jared 回顧過去的行銷策略，強調搜尋引擎曾經是品牌曝光的唯一舞台。只要能在 Google 排名靠前，就有機會吸引用戶點擊。然而生成式 AI 的崛起，讓這種規則失效。AI 的回覆往往只有一段文字，整合自少數來源，能否被選中才是關鍵。
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-Jared 提到，這已經不只是傳統行銷的延伸，而是一個新的必爭之地。
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+「讓品牌進入 AI 的知識庫，就像是讓它出現在新的搜尋引擎世界裡，」他說。這也是他最關心的議題：品牌要如何與 AI 建立對話，成為其答案的一部分，而不是被忽略的背景聲音。
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-他以 **集仕多 (ChoozMo)** 為例：過去我們會思考怎麼在 Google 搜尋排名靠前，但現在更重要的是，**如何讓 AI 模型在回答時，能夠自然地提及並引用品牌**。
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-這意味著，中小企業不能再只依靠傳統廣告，而是要學會和 AI 的知識收錄機制 對話，才能真正被未來的消費者看見；做法其實很簡單：把每個主題改成一問一答，一開始先用一句話重點講清楚；接著列出 2～3 個關鍵重點，並附上來源或數字。整篇用清楚的標題與小標分段，並連到站內與外部可信資料。頁面放上簡短摘要與關鍵字，幫助系統與 AI 更快理解內容。記得固定更新、標上日期，讓讀者放心也提高被採信的機會。最後，整理成容易複製的重點卡或示範段落（附來源與授權說明），讓 AI 在回答相關問題時，能自然引用你並帶出品牌連結。
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-### 為什麼「被 AI 收錄」等於新一代曝光？
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-- **使用情境轉移**：使用者越來越習慣直接問 AI，而不是逐頁比對搜尋結果。
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-- **答案型分發**：AI 回覆會彙整重點並「引用可信來源」。能被引用，才有機會被看見。
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-- **內容結構化**：AI 需要清晰的知識節點與上下文連結，勝過單篇長文。
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-> 重點：**符合 AI 可解析、可引用的內容結構**，是品牌必備能力。
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-## 數據分析的重要性
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-{{< figure src="image_2.jpg" alt="ChoozMo 系統圖片" class="float-left" >}}
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-ChoozMo 提供各種數據分析工具，能精準判斷 **「哪些主題最適合被 GPT 收錄」**，並幫助品牌決定該如何設計介紹內容，讓資訊更容易被 AI 辨識與學習。
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-這些工具不只是把資料收集起來而已，而是會進一步分析市場趨勢、關鍵字動態與競爭對手的內容策略，協助企業找出最值得投入的切入點。對中小企業來說，這相當於擁有一個「AI 導航儀」，能避免花時間寫沒人關心的內容，轉而聚焦在真正能被搜尋、被引用的議題上。
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-同時，ChoozMo 的系統也會提供結構化的寫作建議，像是段落長度、標題層級、數據引用方式等，讓內容不僅好讀，更容易進入 AI 模型的知識庫。換句話說，它幫助品牌把知識「翻譯」成 AI 能快速理解的格式，進一步提高被引用與擴散的機會。
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-Jared 補充說：
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-> 「數據能讓我們知道市場正在討論什麼，
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-> 同時也能判斷哪些內容缺口值得填補。
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-> 把品牌放進這些缺口，就像是把旗幟插在一個新的領地上。」
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-**Q：你們怎麼決定要寫什麼？**
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-**Jared：** 我們先看大家「真的在問什麼」。工具會把論壇、社群、客服紀錄、搜尋建議等問題彙整成一份清單，標出熱度與價值。接著挑出品牌最能回答、而市場又缺少好答案的題目，這些就是第一波要做的內容。
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-**Q：內容要怎麼寫，AI 比較讀得懂？**
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-**Jared：** 一題一頁，開頭先用一句話講重點，下面放 2～3 個關鍵說明與數字，再加一個簡單的示範或表格。標題、小標清楚，彼此有連結；有參考來源就附上，方便被引用。這樣做，AI 會更容易抓到重點，人也看得快。
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-**Q：怎麼判斷成效？**
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-**Jared：** 我們看三件事：
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-1) **有沒有被提到**——測問相關問題，AI 是否自然提到品牌；
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-2) **有沒有被引用**——AI 回答裡是否引用你的片段或數字；
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-3) **有沒有帶來行動**——從這些頁面進來的人，有沒有留下詢問、訂閱或試用。
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-如果沒有，我們會回頭調整題目、結構或示範。
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-**Q：可以舉個實際例子嗎？**
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-**Jared：** 例如大家常問「某功能到底適不適合我的店？」我們就做一頁：「先看三件事」的快速檢查表，下面放兩個真實情境與數據範例，最後附上延伸閱讀。這種頁面很容易被引用，因為它直接回答了使用者的疑問。
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-**ChoozMo 的分析報告會提供：**
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-- **主題熱度**：這題目前討論多不多、值得不值得做。
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-- **常見問句**：同一主題下，使用者最常怎麼問。
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-- **內容缺口**：別人沒回答好的點，你可以補。
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-- **參考來源建議**：可引用的研究或數字，寫文時直接用。
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-> 「不要追求一次寫百科全書。先把 10 題最常被問到的問題寫好、寫清楚，通常就會看到變化。」－Jared
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-## 被 AI 收錄，等於進入新時代
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-在 AI 的知識體系裡被記住，不僅僅是 SEO 的下一步，更是一種「品牌新生態定位」。這對中小企業尤其重要，因為他們可以藉由 **正確的主題策略**，快速與大型品牌站上同一個起跑點。
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-{{< figure src="image_3.jpg" alt="被 ChatGPT 收錄的 Google 搜尋結果" class="float-left" >}}
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+### 結構化內容的必要
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-被 AI 收錄，其實就是在新的資訊地圖上「佔一個座標」。當使用者問到你的領域，AI 是否會把你當成一個可靠的答案、案例或參考來源。Jared 說，傳統做法是拚關鍵字與廣告曝光；現在更有效的方法，是讓內容本身能被機器與人同時理解：**清楚提問、直接回答、附上可信依據**，並且持續更新。
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+要讓 AI 能「看見」並引用，Jared 認為內容必須更清楚、更有邏輯。他觀察到，AI 偏好問答式的架構與具體的數據支撐。如果一篇文章能先用一句話點出結論，再輔以案例與可信來源，就更容易被系統辨識。
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-他把「被看見」拆成三種方式：**被引用、被推薦、被當成例子**。
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-- **被引用**：你提供的說法或數字，被直接帶入 AI 的回覆。
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-- **被推薦**：AI 把你列為可延伸閱讀的來源。
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-- **被當成例子**：你的做法成為示範情境，被拿來說明概念。
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+他舉例說明，與其撰寫一篇籠統的餐飲行銷指南，不如直接回應業者常見的具體問題，例如「新開的外送餐廳要如何在三十天內獲得第一批回頭客」。這樣的內容不僅讓讀者快速找到答案，也更有機會被 AI 引用作為範例。
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-要做到這三點，Jared 建議先建立一小套「一頁一答」的知識庫，每頁聚焦一個問題，用一句話先講重點，再補上 2～3 個關鍵說明與真實案例。標題與小標要清楚直白，像是會被直接問出口的句子；內容裡要固定出現**一致的品牌名稱與簡短定位**（例如「Choozmo－專做 XXX 的數據工具」），讓系統更快把品牌與主題連結起來。
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+ChoozMo 在這方面扮演了輔助角色。Jared 解釋，他們的系統會蒐集來自論壇、社群平台與客服紀錄的真實問題，並分析哪些議題討論熱度最高，哪些領域仍缺乏足夠的好答案。這些資訊能幫助品牌挑選切入點，避免投入在無關緊要的內容上。
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-對小型品牌來說，**窄題深挖**尤其關鍵。越是具體、越貼近使用情境的主題，越容易脫穎而出──例如「外送新店如何在 30 天內拿到第一批回頭客」這種題目，就比「餐飲行銷指南」更容易被採用。Jared 也強調要把**第一手素材**做成可引用的段落：訪談片段、實驗結果、操作步驟、前後對比數據，這些都是 AI 衷愛的內容格式。
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+{{< figure src="image_2.jpg" alt="ChoozMo 系統介面" >}}
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-> 「先把你最擅長、最常被問到的 10 個問題寫好。讓人一看就懂、讓機器一掃就抓到重點，你就已經贏在起跑點。」－Jared
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+「數據能告訴我們市場正在談什麼，也能顯示哪些問題沒有被好好解決，」他說。「如果能在這些缺口裡放上品牌，等於是在新的資訊地圖上插下一面旗幟。」
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-最後，不要忘記用簡單的方式**量測與調整**：固定每週用常見問句測試 AI 的回答，有沒有提到你；觀察從這些答案頁進來的流量與詢問；沒被提到時，回頭檢視題目是否夠明確、內容是否有可引用的段落。當你持續補齊這些「知識座標」，就會在新時代的資訊地圖上，為品牌畫出一條清楚的路徑。
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+### 衡量成效的新方法
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-## 結語
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+{{< figure src="image_3.jpg" alt="ChoozMo 系統介面" class="float-right" >}}
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-AI 正在重塑行銷規則。而 Jared 與 ChoozMo 提供的策略，正是幫助品牌 **在 AI 世界裡被看見的關鍵**。
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+在傳統行銷時代，流量與點擊率是衡量成效的主要指標。但 Jared 強調，AI 時代的評估方式已經不同。他更看重三個層面：品牌是否自然出現在 AI 的回答裡，是否被引用為資料來源，最終是否能帶來真實的行動，例如用戶留下詢問或進一步嘗試產品。
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-過去的數位行銷著重於 **搜尋引擎最佳化（SEO）**、**廣告投放** 與 **社群經營**；然而在生成式 AI 的時代，品牌要思考的不只是「怎麼被找到」，而是「怎麼被 AI 自然引用」。這意味著內容需要更 **精準聚焦**、更 **結構化**，並能快速回答使用者的核心問題。
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+如果未能達到效果，他認為問題往往出在題目選擇或內容結構上。企業需要持續回頭檢視，調整寫作方式，讓內容更貼近使用者實際的問題。
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-ChoozMo 的方法，就像為品牌打造一套 **AI 內容地圖**：
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-- **找對入口**：透過數據分析，判斷市場熱點與缺口。
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-- **寫對內容**：用簡明扼要的架構，讓 AI 容易吸收與引用。
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-- **驗證成果**：追蹤 AI 是否提及品牌、引用內容，以及是否轉換成實際行動。
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+### 中小企業的機會
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-這種策略，讓中小企業不需要與大品牌拼廣告預算，而能憑藉 **正確的內容設計** 在 AI 的新舞台上佔有一席之地。
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+對資源有限的中小企業而言，生成式 AI 的出現並不完全是壓力。Jared 認為，反而開啟了一扇新的機會之門。大企業雖然能投入龐大預算，但在聚焦小而具體的題目時，往往動作不如小型團隊靈活。
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+「小型品牌不必試圖寫出百科全書，」他說。「選擇十個最常被問到的問題，針對它們給出清楚答案，就能開始建立起自己的知識庫。」
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-{{< figure src="image_4.jpg" alt="ChoozMo｜Jared Liang" >}}
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+他補充，這些內容最好來自第一手素材，例如真實案例、操作步驟或實驗數據。這些比起華麗的行銷口號更能建立信任，也更容易被 AI 採納。
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-專訪最後，Jared 強調：
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-> 「未來的行銷工作，不再是單純對人說話，而是要同時對 AI 說話。」
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-換句話說，好的內容不只要打動讀者，還要能被系統快速讀懂、記住、引用。與其追求一次寫到百科全書，不如建立一個能持續長大的「小型知識庫」：每次解決一個真問題，留下清楚的答案、可驗證的數字、與簡短的示範。這些就像是座標，讓 AI 在回答時能找到你、提到你。
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+### 與 AI 對話的未來
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-**現在就能做的三件事：**
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-1. 列出你的受眾最常問的 **10 個問題**，每題寫成一頁、先給一句重點。
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-2. 在答案裡放 **2～3 個關鍵說明與數字**，並附上來源連結。
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-3. 每週檢查一次：AI 回答相關問題時，**是否提到你、是否引用你的段落**；若沒有，就回頭調整題目與內容結構。
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+在談到未來的行銷趨勢時，Jared 顯得語氣堅定。他認為，行銷人員需要徹底轉換思維，不再只專注於「對人說話」，而是要同時「對 AI 說話」。
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-**衡量成效，看三個指標：**
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-- **被提及**：AI 回覆裡自然提到品牌或產品。
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-- **被引用**：你的關鍵段落、數字、範例被帶入回答。
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-- **帶來行動**：從這些答案頁進來的使用者，有沒有留下詢問、訂閱或試用。
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+{{< figure src="image_4.jpg" alt="ChoozMo｜Jared Liang" class="float-left" >}}
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-**常見的陷阱要避免：**
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-- 題目太大、內容太空；
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-- 沒有明確結論與數據；
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-- 很久沒更新、沒有標示時間。
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+「好的內容不只是要吸引讀者，還要能被系統快速讀懂、記住並引用，」他說。對他而言，這代表企業需要把內容轉化為一系列清楚的知識座標，讓 AI 在回覆問題時能找到並引用品牌。
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-把內容做小、做深、做持續，中小企業同樣能在新一代的資訊地圖上佔有一席之地。Jared 說，最重要的是開始行動：**從第一個問題開始，讓每一篇內容都成為能被引用的答案。**
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+隨著 AI 逐漸成為資訊入口，品牌的存在感將越來越依賴這些座標能否被建立與維護。對中小企業而言，這是一場需要耐心卻也可能改變命運的長期戰役。
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+在專訪的最後，Jared 提醒，最重要的並不是一次寫出所有答案，而是開始建立一個能持續成長的小型知識庫。每解決一個真實問題、留下可被引用的答案，就像在新時代的資訊地圖上畫下清楚的標記。當使用者向 AI 提問時，品牌是否能成為其中的一部分，將決定它能否在未來的行銷戰場上被真正看見。
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